prof. Lucio
Torelli
dott. Massimo
Borelli
Report
La randomizzazione adattiva
[in preparazione]
i test non parametrici non sono
sempre meno potenti
dei test parametrici:
due esempi contrapposti
|
Seminari di Statistica per le Scienze
della Vita
| data:
ven 11 set 2009
ore 15:00 |
Relatore: M.
Borelli |
Livello: avanzato |
| Titolo: Analisi di sopravvivenza con i
modelli
di fragilità |
| Dove: Aula
Seminari,
Dipartimento di Matematica e Informatica |
Cos'è
l'analisi di sopravvivenza e quali sono gli approcci computazionali ad
essa? Quali sono le tecniche parametriche, ad esempio di Weibull, e le
tecniche non parametriche, ad esempio di Aalen, per creare un modello
di sopravvivenza? Come possiamo adattare l'approccio
dei "mixed effect model" all'analisi di
sopravvivenza?
|
| data:
mer 18 giu 2008
ore 16:00 |
Relatori: M.
Borelli |
Livello: avanzato |
| Titolo: Modelli misti in biostatistica |
| Dove: Aula 3B,
Dipartimento di Matematica e Informatica |
Cos'è un modello misto ("mixed
model",
"multilevel model", "hierarchical regression")? Come si attribuisce ai
predittori la qualifica di effetti fixed e di effetti random? In questo
seminario informale cerchiamo di fare il punto della situazione e di
introdurre quest'ottima tecnica di analisi statistica. Il seminario
viene svolto in collaborazione con il ciclo di seminari MM2 del Corso
di Laurea di Informatica.
|
| data:
gio 15 mag 2008
ore 17:04 |
Relatori: M.
Borelli, L. Torelli |
Livello: operativo |
| Titolo: L'analisi della varianza con il
free software R |
| Dove: Laboratorio
di informatica, primo piano, Polo Didattico di via Valmaura
(mappa) |
Riallacciandoci ai contenuti del precedente seminario,
intendiamo affrontare operativamente l'analisi della
varianza con il free
software R, utilizzando la sua interfaccia
grafica "R commander",
più adatta agli utenti meno esperti e che desiderano
avvicinanarsi al software. Ai partecipanti verranno proposte tre
attività: Anova
analysis, Manova
analysis e Ancova
analysis.
|
| data: ven 18
apr 2008 ore 14.12 |
Relatore:
Massimo Borelli |
Livello: didattico |
| Titolo: <<..
che Anova sior paron!>> |
| Dove: Aula
4C edificio
H2bis - Dipartimento Matematica Informatica (mappa) |
Con
il termine Anova ("analysis
of
variance")
si indicano genericamente delle tecniche di analisi delle medie (...!)
di valori misurati su gruppi diversi di soggetti o di misure ripetute
su un gruppo di
soggetti. Partiremo da alcuni esempi concreti tratti da articoli
pubblicati nel campo delle Neuroscienze, Scienza del Farmaco,
Psicologia e Medicina, e dopo un'introduzione di carattere generale,
vedremo come si
effettua l'analisi dei
dati con il free
software R,
come si interpreta l'output del software, e ragioneremo sui risultati
ottenuti mettendo in luce quali sono i presupposti di questa tecnica e
quali sono i suoi punti di debolezza.
|
|
